在安卓及linux系统开发环境下，通过RK瑞芯微主板实现车牌识别的算法及应用开发，以前的车牌应用在RK3288,RK3399等平台是通过CPU实现，现在有了更好的选择，如：带NPU算力的RK3566，RK3568，RK3588，RK3576等AI边缘计算板卡。

另加上摄像头（USB，MIPI，或POE网络IP摄像头），还可以选择配套的全铝合金的边缘计算盒子做为产品的落地形态。

算法软件集成商或应用开发者，以及一定开发能力的客户，可以使用定昌自主研发的AI平台API，帮助客户快速熟悉AI算法开发与应用（可学习研究，可二次开发商用），包括PC端与板端的部署，系统API现已支持了如下视觉CV模型与AI语音部署开发，提供DEMO参考。

如：yolov10,yolov8,yolove_seg,yolov8_obb,yolov8_pose,yolov7,v6,v5。

yolov5_seg,yolo_world,yolox,whisper,PPOCR_V4,Chip。

Ppyoloe,ppseg,retinaface,LPRNet,deeplabv3,Lite_transformer。

Yamnet,Resnet,Mobilenet等等。

上图：使用定昌AI API平台算法的LPRNet车牌识别演示。

定昌小编建议搭配RK3568 轻量AI算力开发板型号：DC_A568。来做开发与测试。高端产品落地，可以使用高配的RK3588 高AI算力开发板型号：DC_A588。

上图：RK3568 AI开发板。

上图：RK3588 AI开发板。

这里以常见的近距离小区门禁车牌识别一体机设备为例，简单探讨一下车牌识别的过程。

一、车牌识别核心步骤：

车牌识别一般就是4个过程，车牌定位，字符分割，车牌识别，车牌显示，如下图所示。

最有挑战的是OCR包含车牌文本的ASCII码识别，过程及细节包话有：初始化创建车牌检测，对齐和识别模块，加载图像数据（摄像头，图片），车牌检测，车牌矫正对齐，车牌识别，显示识别结果，结束。

算法可本地（就是我们常说的边缘端，侧端）识别省份中文字符：京 沪 津 渝 冀 晋 蒙 辽 吉 黑 苏 浙 皖 闽 赣 鲁豫 鄂 湘 粤 桂 琼 川 贵 云 藏 陕 甘 青 宁 新。可识别数字和字母：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A BC D E F G H J K L M N P Q R S T U V W X Y Z等等字符，识别迅速。

二、摄像头搭配建议：

500W摄像头能满足开发要求，注意选择支持宽动态及夜视，补光等功能的摄像头。以太网100M可以项目要求，4G我认为CAT1速率足够，如有高清屏幕，可以选择LCD液晶屏提高档次及用于广告屏，提高运营收益（如上图所示）。

想了解更多详情，欢迎致电我们客服进一步了解，定昌有充足的工程师团队与售后服务团队，能给到合作客户，更好的服务与技术支持。

为满足VIP大客户与大批量客户的板卡生产制造及OEM需求，在广州及湖南均开设了大型的工厂，满足客户生产与货期的要求。

拓展阅读：

RK3566 AI开发板。

RK3588 AI开发板。

RK3576 AI开发板。

较老款的CPU AI应用开发板。

RK3288 通用开发板。

RK3399 通用开发板。