国产化边缘算力新标杆，定昌&此芯45TOPS AI盒子重磅亮相
目前，大部分边缘AI盒子的算力大多集中在6-32TOPS这一区间，如果碰到高精度、大参数、多模态模型部署，算力就会捉襟见肘，难以支撑复杂AI应用的流畅运行。而定昌针对这一市场需求，推出了45TOPS大算力的此芯AI盒子（型号:DC_ENP1盒子），能满足市场对更高算力AI边缘计算盒子的需求。目前这款盒子已经在2026世界人工智能大会（WAIC），此芯科技展位展出(1)。
这款算力盒子采用此芯CD8180主控芯片，12核2.6GHZ Armv9.2架构，12MB超大三级缓存，适配国产鸿蒙6.0系统，国产算力项目替代首选。双2.5G以太网+四屏显示，双PCIE扩展，适合边缘计算、端侧本地大语言模型开发，商用机器人，巡检机器人，CV机器视觉等多种项目设备开发。
关于这款盒子（DC_ENP1盒子）的一些特点整理如下：
一、双M.2 PCIE硬盘扩展
内存方面，DC_ENP1盒子有LPDDR5 4GB/8GB/16GB多种规格可选。存储方面，双M.2 PCIE硬盘扩展，支持256GB/512GB/1TB/2TB/4TB/8TB多种硬盘规格，方便灵活扩展项目所需要的内存及存储规格。
二、支持HDMI+DP+Type-C多种显示接口
DC_ENP1盒子引出1路HDMI 4K@60Hz、1路DP 4K@120Hz、2路Type-C接口 4K@120Hz。支持四屏同显异显，可用于边缘计算中多路摄像头采集显示，并实时输出算法分析过程。
三、45TOPS 超大算力，116+免费算法适配
这款DC_ENP1最大特点就是算力够大，算法适配多，目前定昌已经适配超过116+免费算法，上限7-8B模型，涵盖常见的VLM/LLM大模型部署，如人脸识别、图像分类、目标检测、道路检测、文本识别、多模态模型、大语言模型等多种算法。
另外和其他算力盒子相比，DC_ENP1盒子支持直接在板端做训练部署，省去格式转换过程。当然也支持在PC端进行训练，再部署到盒子。
同时，定昌还提供85种商品识别数据集，用于学习和测试。以便你能顺畅的实现从训练、转换到板端推理完整流程，熟悉了此方法后，再依葫芦画瓢，训练你自己的数据。
四、多种操作系统适配
系统适配方面，DC_ENP1盒子可适配Android14/ubuntu24.04/window11/openharmony6.0/debian12等系统，其中openharmony6.0可用于有国产化需求项目，特别是一些国产化替代项目。window11是ARM中少有的适配系统，可满足部分项目的特殊需求。
关于这款算力盒子的参数详情整理如下：
项目 | 具体参数详情 |
处理器 | Armv9.2 12核2.6GHz（大核A720×4+中核A720×4+小核A520×4，共享12MB三级缓存）；Immortalis-G720 GPU（OpenGL ES3.2/Vulkan1.3/OpenCL3.0）； |
综合算力 | 45TOPS（推荐7B INT4模型，视觉+SLAM+LLM并发）； |
内存/存储 | LPDDR5 4/8/16GB；M.2 M-KEY SSD 2路，支持256GB/512GB/1TB/2TB/4TB/8TB |
显示输出 | HDMI OUT 1路 4K@60Hz DP OUT 1路 4K@120Hz Type C 2路 4K@120Hz
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解码能力 | VPU硬解最高48路1080P@25~30fps H.265， 支持AV1/HEVC/H.264/VP9等多格式 |
网络支持 | RJ45网口2路 2.5G；WiFi/蓝牙1路 M.2 E KEY；4G/5G扩展1路 MINI PCIE 6个SMA孔位（4G/WiFi天线） |
音频接口 | 3.5mm音频2路（L/R输出+MIC输入）；SPK凤凰端子1组差分输出 |
串口/GPIO | RS485 2路光电隔离；RS232 2路光电隔离 TTL 2路光电隔离；GPIO凤凰端子6路（3.3V，支持输入/输出） |
USB | USB-A 4路（USB3.0×2+USB2.0×2） Type C-OTG 2路（调试/固件更新，可设Host模式） |
支持系统 | 支持Android14/Ubuntu24.04/Win11/OpenHarmony6.0/Debian12 |
电源 | DC圆头+凤凰端子输入，9~15V宽压；凤凰端子输出多组，5V/3.3V |
对这款高算力盒子感兴趣的，欢迎给我们致电或在线留言，另外我们还有多款算力盒子可挑选，欢迎进一步咨询了解。
参考链接：1.此芯科技亮相WAIC 2026，全场景Agentic Compute算力矩阵首秀上海：https://www.cixtech.com/list_6/206.html