一款可实现视频识别人脸、头部的AI智能分析盒子

AI智能分析盒子可以通过算法训练部署，开发出视频识别人脸、头部的功能。人脸识别功能开发常用于考勤签到，刷脸通行等业务场景，而头部识别功能常用于车站车厢，工地，景区人流量统计等。可以用RK3588AI智能分析盒子，最多实现16路720P30Hz，或8路1080P30Hz视频流并同步进步AI视觉算法模型分析。

开发一款支持视频识别人脸、头部功能的盒子，需要的清单如下：

一、RK3588AI盒子

RK3588内置6TOP算力可以进行AI推理运算，八核64 位架构(4xCortex-A76+4xCortex-A55)，支持两路千兆接口，因此可以接入多路的摄像头进行视频分析。

二、摄像头

AI盒子一般支持接入usb摄像头和POE摄像头，其中POE摄像头支持的布线距离较长，是市场上做人脸、头部识别的主流摄像头。一般要配合交换机使用，支持接入200W、400 W、500W、800W、1200W、2000W、4800W等像素摄像头。

三、AI算法

1.人脸识别算法

目前RK3588盒子支持部署Fastedploy_facedet百度人脸识别算法、RetinaFace人脸检测算法，以部署Fastedploy_facedet算法为例，需要通过以下步骤：

1）先验证在X86 CPU上部署FastDeploy

在PC端先把Fastedploy_facedet工具链编译出来，跑通编译、推理、例程等过程，并测试识图、检测、人脸等DEMO，再移植到RK3588，避免直接在开发板调试出现较多问题。

2）RK3588 板端 编译 FastDeploy

RK3588板端克隆Fastedploy代码，配置好相关模块和SDK后，下载RKNN模型，直接运行NPU代理。详细过程可以到定昌官网wiki知识库进行查阅。

2.头部识别算法

人头识别算法需要在PC端进行数据标记和训练过程，通过效果评估后，将移植模型到RKNN进行板端推理。

在开发过程中，会有定昌资深AI工程师全程提供跟踪指导，减少开发落地难度。

最后，介绍一款定昌支持部署人脸识别和头部识别的AI分析盒子(DC_A588‍人脸分析识别盒子)，其参数整理如下：

对以上这款RK3588AI视频识别人脸、头部盒子感兴趣的，欢迎给我们客服致电或留言，另外我们还有多款AI盒子可以供挑选，产品支持借样试样，期待你的来电。